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Enregistrement W2923110687 · doi:10.3390/cancers11040434

The Contributions of Prostate Cancer Stem Cells in Prostate Cancer Initiation and Metastasis

2019· review· en· W2923110687 sur OpenAlexafffund
Wenjuan Mei, Xiaozeng Lin, Anil Kapoor, Yan Gu, Kuncheng Zhao, Damu Tang

Notice bibliographique

RevueCancers · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Cancer SocietyCancer Research Society
Mots-clésProstate cancerCancer researchCancer stem cellMetastasisPTENStem cellSOX2CancerBiologyCancer cellEpithelial–mesenchymal transitionCell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwayEmbryonic stem cellSignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in the last decade has clearly revealed a critical role of prostate cancer stem cells (PCSCs) in prostate cancer (PC). Prostate stem cells (PSCs) reside in both basal and luminal layers, and are the target cells of oncogenic transformation, suggesting a role of PCSCs in PC initiation. Mutations in PTEN, TP53, and RB1 commonly occur in PC, particularly in metastasis and castration-resistant PC. The loss of PTEN together with Ras activation induces partial epithelial⁻mesenchymal transition (EMT), which is a major mechanism that confers plasticity to cancer stem cells (CSCs) and PCSCs, which contributes to metastasis. While PTEN inactivation leads to PC, it is not sufficient for metastasis, the loss of PTEN concurrently with the inactivation of both TP53 and RB1 empower lineage plasticity in PC cells, which substantially promotes PC metastasis and the conversion to PC adenocarcinoma to neuroendocrine PC (NEPC), demonstrating the essential function of TP53 and RB1 in the suppression of PCSCs. TP53 and RB1 suppress lineage plasticity through the inhibition of SOX2 expression. In this review, we will discuss the current evidence supporting a major role of PCSCs in PC initiation and metastasis, as well as the underlying mechanisms regulating PCSCs. These discussions will be developed along with the cancer stem cell (CSC) knowledge in other cancer types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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