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Enregistrement W2923219332 · doi:10.1021/acs.energyfuels.9b00157

Hydrotreatment of Olefins in Thermally Processed Bitumen under Mild Conditions

2019· article· en· W2923219332 sur OpenAlexafffund
Qin Xin, Anton Alvarez‐Majmutov, Rafał Gieleciak, Jinwen Chen, Heather D. Dettman

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésHydrodesulfurizationNaphthaOlefin fiberAsphaltFraction (chemistry)ChemistryOrganic chemistryOil sandsRaw materialCatalysisChemical engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stabilization of olefins in a thermally processed bitumen is a focal area for the development of bitumen partial upgrading technologies. Although a number of approaches have been proposed, including alkylation, oligomerization, and adsorption, hydrotreatment is still the most effective strategy for treating olefins in thermally cracked products such as coker naphtha. In our previous work, we studied the hydrogenation of model olefin compounds to understand their reactivity under mild conditions. This paper is a follow-up study focusing on the hydrotreatment of olefins in a thermally processed bitumen using a bench-scale continuous hydroprocessing unit. Two different scenarios were investigated: (1) hydrotreating the olefin-rich light fraction (IBP-280 °C) of the thermally processed bitumen product and (2) hydrotreating the whole product. The cracked feedstock was prepared by processing oil sand bitumen under visbreaking conditions. It was found that on-specification product for olefin content (<1.0 wt % 1-decene equivalent) could be obtained by hydrotreating the light fraction at lower temperatures (∼275–300 °C) and with less hydrogen as compared to hydrotreating the whole bitumen product, for which temperatures close to 325 °C are required in addition to about double the hydrogen input. Hydrotreating the whole product, however, brings the benefit of markedly reducing the total acid number and increasing the American Petroleum Institute gravity, which can be helpful to achieve the product quality goals of partial upgrading. Product characterization by advanced techniques such as 1 H NMR and two-dimensional gas chromatography has revealed interesting reactivity patterns of olefins, sulfur compounds, and aromatics during mild hydrotreatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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