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Enregistrement W2923262148 · doi:10.1029/2018je005660

Ceres Crater Degradation Inferred From Concentric Fracturing

2019· article· en· W2923262148 sur OpenAlexfundno aff
Katharina A. Otto, S. Marchi, A. J. Trowbridge, H. J. Melosh, H. G. Sizemore

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésImpact craterGeologyRADIUSConcentricGeomorphologyGeophysicsGeometryAstrobiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dwarf planet Ceres exhibits a collection of craters that possess concentric fractures beyond the crater rim. These fractures typically range from a few hundred meters to a few kilometers in length and are less than 300 m wide. They occur preferentially on elevated regions around the crater and are located less than a crater radius beyond the rim. In total there are 17 craters exhibiting concentric fracturing beyond the rim. They are located in the midlatitudes. The craters' diameters range between 20 and 270 km. We investigate the concentric fractures of three craters (Azacca, Ikapati, and Occator) in detail and suggest that the formation of such concentric fractures can be explained by a shallow (<10‐km) low‐viscosity (~10 20 ‐Pa·s) subsurface layer extending underneath the crater and its surroundings. Finite element modeling of such a scenario applied to a typical concentrically fractured crater of 50‐km diameter implies that the depth of the low‐viscosity layer is comparable to the crater depth and the layer does not extend to the surface. Given that not every crater of comparable size on Ceres exhibits concentric fractures, it is also suggested that these conditions are only met locally and may be related to the surface temperature. Correlations of concentrically fractured craters with other volatile related features, such as pitted terrains and floor fracturing, suggest that the low‐viscosity subsurface layer may be enriched in ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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