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Enregistrement W2923309389 · doi:10.1061/9780784482100.011

Seismic Retrofit Design of a 110-Year-Old Railway Bridge Founded on Liquefiable Soils Using Large Diameter Driven Piles

2019· article· en· W2923309389 sur OpenAlexaff
Ali Ghandeharioon, James Williams, Bruce Hamersley

Notice bibliographique

RevueGeo-Congress 2019 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensKlohn Crippen Berger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridge (graph theory)Geotechnical engineeringGeologySoil waterEngineeringCivil engineeringStructural engineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A seismic retrofit design was carried out for an existing 110-year old railway bridge crossing a wide river. The existing foundations that have performed acceptably under static conditions, are founded on potentially liquefiable soils. A retrofit strategy was developed using large diameter driven pipe piles to transfer the bridge loads to non-liquefiable strata. The retrofit design is required to withstand a 475-year return period earthquake. A suite of 15 spectrally matched ground motions were developed based on the contribution to the uniform hazard response spectra (UHRS). The equivalent linear ground response analysis and simplified liquefaction assessment showed that the sand layer liquefies during the earthquake and the foundation soils undergo lateral spreading. The preliminary design of the retrofit piles was carried out based on the soil-pile interaction to lateral loads using a beam configuration with nonlinear lateral load transfer curves in the software LPile. Nonlinear seismic deformation analyses were performed using the finite difference program FLAC and effective stress based constitutive soil model UBCSAND during the detailed design. The extent of liquefaction estimated using the simplified liquefaction assessment was validated with the FLAC deformation analysis. Based on the FLAC simulation, the overall riverbed flattens during the seismic event, and the retrofit pile heads undergo a horizontal displacement of up to 0.5 m. The results of the FLAC analysis verified the preliminary LPile predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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