Effect of BaFe12O19 Nanoparticles Addition on (Bi,Pb)-2223 Superconducting Phase
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to investigate the effect of BaFe12O19 nanoparticles on the microstructure, phase formation and mechanical properties of (Bi,Pb)-2223 superconducting phase. Co-precipitation and solid-state reaction techniques were used to synthesize BaFe12O19 nanoparticles and (BaFe12O19)x(Bi,Pb)-2223 superconducting samples with , respectively. BaFe12O19 nanoparticles and (BaFe12O19)x(Bi,Pb)-2223 structures were performed using X-ray diffraction. The morphology of BaFe12O19 nanoparticles and (BaFe12O19)x(Bi,Pb)-2223 were observed by means of transmission electron microscope (TEM) and scanning electron microscope (SEM), respectively. The experimental results reveal the composition of Bi-2223 phase and traces of Bi-2212 as a secondary phase when compared to the undadded sample. Lattice parameters are not altered with BaFe12O19 addition which indicate that nanoparticles do not enter the host crystal of (Bi,Pb)-2223. Vickers microhardness Hv is measured as function of indentation load and time. It was found that microhardness has a non-linear trend with applied load and time. The experimental results were analyzed using different models. The analysis revealed that the HK model was more suitable than the other approaches in estimating the load independent hardness of the samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».