Detection and quantification of free sulfhydryls in monoclonal antibodies using maleimide labeling and mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The detection of free sulfhydryls in proteins can reveal incomplete disulfide bond formation, indicate cysteine residues available for conjugation, and offer insights into protein stability and structure. Traditional spectroscopic methods of free sulfhydryl detection, such as Ellman’s reagent, generally require a relatively large amount of sample, preventing their use for the analysis of biotherapeutics early in the development cycle. These spectroscopic methods also cannot accurately determine the location of the free sulfhydryl, further limiting their utility. Mass spectrometry was used to detect free sulfhydryl residues in intact proteins after labeling with Maleimide-PEG2-Biotin. As little as 2% cysteine residues with free sulfhydryls (0.02 mol SH per mol protein) could be detected by this method. Following reduction, the free sulfhydryl abundance on antibody heavy and light chains could be measured. To determine free sulfhydryl location at peptide-level resolution, free sulfhydryls and cysteines involved in disulfide bonds were differentially labeled with N-ethylmaleimide and d5-N-ethylmaleimide, respectively. Following enzymatic digestion and nanoLC-MS, the abundance of free sulfhydryls at individual cysteine residues was quantified down to 2%. The method was optimized to avoid non-specific labeling, disulfide bond scrambling, and maleimide exchange and hydrolysis. This new workflow for free sulfhydryl analysis was used to measure the abundance and location of free sulfhydryls in 3 commercially available monoclonal antibody standards (NIST Monoclonal Antibody Reference Material (NIST), SILu™Lite SigmaMAb Universal Antibody Standard (Sigma-Aldrich) and Intact mAb Mass Check Standard (Waters)) and 1 small protein standard (β-Lactoglobulin A).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».