Pleiotropic Effects of IL-33 on CD4+ T Cell Differentiation and Effector Functions
Notice bibliographique
Résumé
IL-33, a member of the IL-1 family of cytokines, was originally described in 2005 as a promoter of type 2 immune responses. However, recent evidence reveals a more complex picture. This cytokine is released locally as an alarmin upon cellular damage where innate cell types respond to IL-33 by modulating their differentiation and influencing the polarizing signals they provide to T cells at the time of antigen presentation. Moreover, the prominent expression of the IL-33 receptor, ST2, on GATA3+ T helper 2 cells (TH2) demonstrated that IL-33 could have a direct impact on T cells. Recent observations reveal that T-bet+ TH1 cells and Foxp3+ regulatory T (TREG) cells can also express the ST2 receptor, either transiently or permanently. As such, IL-33 can have a direct effect on the dynamics of T cell populations. As IL-33 release was shown to play both an inflammatory and a suppressive role, understanding the complex effect of this cytokine on T cell homeostasis is paramount. In this review, we will focus on the factors that modulate ST2 expression on T cells, the effect of IL-33 on helper T cell responses and the role of IL-33 on TREG cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».