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Enregistrement W2923923752 · doi:10.3390/en12061072

A New Method Based on Thermal Response Tests for Determining Effective Thermal Conductivity and Borehole Resistivity for Borehole Heat Exchangers

2019· article· en· W2923923752 sur OpenAlexaff
Aneta Sapińska-Śliwa, Marc A. Rosen, Andrzej Gonet, Joanna Kowalczyk, Tomasz Śliwa

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa Staszica
Mots-clésBoreholeThermal conductivityHeat exchangerThermalThermal transmittanceMaterials scienceGeologyThermal resistanceGeotechnical engineeringThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on borehole heat exchangers is described on the development of a method for the determination, based on thermal response tests, of the effective thermal conductivity and the thermal resistivity for borehole heat exchangers. This advance is important, because underground thermal energy storage increasingly consists of systems with a large number of borehole heat exchangers, and their effective thermal conductivities and thermal resistivities are significant parameters in the performance of the system (whether it contains a single borehole or a field of boreholes). Borehole thermal energy storages provide a particularly beneficial method for using ground energy as a clean thermal energy supply. This benefit is especially relevant in cities with significant smog in winter. Here, the authors describe, in detail, the development of a formula that is a basis for the thermal response test that is derived from Fourier’s Law, utilizing a new way of describing the basic parameters of the thermal response test, i.e., the effective thermal conductivity and the thermal resistivity. The new method is based on the resistivity equation, for which a solution giving a linear regression with zero directional coefficient is found. Experimental tests were performed and analyzed in support of the theory, with an emphasis on the interpretation differences that stem from the scope of the test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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