A two-center analysis of hyperpolarized 129Xe lung MRI in stable pediatric cystic fibrosis: Potential as a biomarker for multi-site trials
Notice bibliographique
Résumé
Background The ventilation defect percent (VDP), measured from hyperpolarized (HP) 129 Xe magnetic resonance imaging (MRI), is sensitive to functional changes in cystic fibrosis (CF) lung disease. The purpose of this study was to measure and compare VDP from HP 129 Xe MRI acquired at two institutions in stable pediatric CF subjects with preserved lung function. Methods This retrospective analysis included 26 participants from two institutions (18 CF, 8 healthy, age range 10–17). Pulmonary function tests, N 2 multiple breath washout (to measure lung clearance index, LCI), and HP 129 Xe MRI were performed. VDP measurements were compared between two trained analysts using mean-anchored linear binning. Correlations were investigated for VDP compared to the forced expiratory volume in one second (FEV 1 ) and LCI. Results VDP measurements agreed for the two analysts with an intraclass correlation coefficient of 0.99. In the combined dataset, VDP measured by Analyst 1 was 5.96 ± 1.82% and 15.96 ± 6.76% for the healthy and CF groups, respectively ( p = .0004). Analyst 2 showed similar differences between healthy and CF ( p = .0003). VDP measured by either analyst was shown to correlate with FEV 1 (R 2 = 0.33, p = .003; and R 2 = 0.26, p = .009 for Analysts 1 and 2, respectively) and LCI (R 2 = 0.76, p < .0001; and R 2 = 0.77, p < .0001 for Analysts 1 and 2, respectively). Conclusion HP 129 Xe MRI provides a robust measurement of ventilation heterogeneity in stable pediatric CF subjects at two sites. Since measurements performed at two sites yielded similar VDP values with near-identical values between different analysts, implementation of the technique in multi-center trials in CF appears feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».