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Enregistrement W2923956337 · doi:10.3138/jrpc.2018-0004

En/Gendering Trouble with J. J. Abrams’s Rey in <i>The Force Awakens</i>: Re-Subjecting the Subject to a Performative Subjectivity

2019· article· en· W2923956337 sur OpenAlexvenueno aff
John C. McDowell

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion and Popular Culture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHannah Arendt's Political Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivitySubject (documents)Performative utteranceHegemonyAestheticsIdentity (music)SociologyTransgressivePoliticsArgument (complex analysis)EpistemologyGender studiesPhilosophyLawComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Episode VII: The Force Awakens follows a trend in disrupting the privileging of the heroic protagonist as male, refusing to frame women by enforcing a particularly male self-projected binary for popular consumption. Yet this article argues in the first place that this turn is less transgressive of hegemonic gendered norms than might appear to be the case to the inattentive viewer of the saga. An important reason for this, and second in the logic of the argument of the article, the construal of the very form of Rey’s subjectivity involves an ontological intensification of the Cartesian subject rather than its reconfiguration. In other words, it demands an active or autonomous subject rather than a dialectically historical process of subjectivation. The third claim is that Rey is caught up in being subject to the movie’s political conservatism, and this involves the assumption of a binary code at a particularly crucial point, reinforcing the concerns about the determinative subjectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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