Gangster Girlfriends in British Columbia: The Allure of Louboutin, Chanel, and Tiffany
Notice bibliographique
Résumé
According to Peterson (2014) female members may account for as much as 40% of the gang membership in the United States, and yet we still know so little about the female role, membership, association to, and relationships with known gang members. Indeed, Decker (2017: xvii) has noted that “In too many studies of organized crime groups, women are either not dealt with or are treated as appendages.” Our research goes some way to correcting this, adding to the body of evidence by understanding the decision for involvement with gangs, as non-gang members. The main objective was to explore the romantic relationships between females and gang members. The research examines why young females, who do not identify as gang members, enter relationships with gang members and what the nature of these relationships are. In doing so, the research is able to offer a number of recommendations for intervention, which may be effective at deterring gang involvement, and supporting ‘exit strategies’ of young women involved with gang members. The data used to recommend intervention and prevention strategies was produced from qualitative interviews with three women from British Columbia who have previously been in a relationship with a gang member. The results contribute to the ongoing debate about whether females become involved with gangs because they are victims or through conscious decision. A rational choice. The present study argues that women need to be viewed as active decision makers in their own lives, while still acknowledging that dating a gang member is a dangerous and abusive experience. The research also finds support for the glamorization of gangs and suggests that this is an integral factor in entering a relationship with a gang member. This study argues that prevention and intervention methods that aim to de-glamourize gangs are needed to deter young women from entering these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».