Assessing differential vulnerability of communities in the agrarian context in two districts of Maharashtra, India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Climate variability causes multiple difficulties to rural poor. The loss in agriculture production is the most predominant impact among many, especially in drought-prone regions of India. Aggravating this further are the non-climatic risks like depletion of groundwater, land fragmentation, lack of post-harvest structures and disappearing and deteriorating common property resources among many others. Within this context, the current study presents how agrarian livelihoods in rural Maharashtra has been transforming to adapt to both the changing climate and non-climatic drivers. A community engaging vulnerability assessment tool was used to explore the climate risks and vulnerabilities of different social groups. Insights indicate that vulnerability is socially differentiated and across farmer categories and social groups. Caste and social standing play a significant role in access to resources, land ownership, livelihoods choices and approaches – impacting their vulnerability to climate change. The study concludes that vulnerability assessments need to be conducted at lower scales, as climate risks vary even within small clusters of villages. This understanding helps designing programmes and policies that build adaptive capacities of rural poor and thus recommends integrating community engagement into academic research is critical.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle