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Enregistrement W2924185988 · doi:10.1093/jisesa/iez023

The Potential Global Distribution and Voltinism of the Japanese Beetle (Coleoptera: Scarabaeidae) Under Current and Future Climates

2019· article· en· W2924185988 sur OpenAlexaboutno aff
Erica Kistner-Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKrell Institute
Mots-clésClimate changeRange (aeronautics)VoltinismBiologyEcologySpecies distributionNicheDistribution (mathematics)Ecological nicheRepresentative Concentration PathwaysGlobal warmingInvasive speciesGeographyClimate modelHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Japanese beetle, Popillia japonica (Newman), is a severe invasive insect pest of turf, landscapes, and horticultural crops. It has successfully colonized much of the United States and has recently established in mainland Europe. The distribution and voltinism of P. japonica will undoubtedly change as a consequence of climate change, posing additional challenges to the management of this species. To assess these challenges, a process-oriented bioclimatic niche model for P. japonica was developed to examine its potential global distribution under current (1981-2010) and projected climatic conditions (2040-2059) using one emission scenario (representative concentration pathway [RCP] 8.5) and two global climate models, ACCESS1-0 and CNRM-CM5. Under current climatic conditions, the bioclimatic niche model agreed well with all credible distribution data. Model projections indicate a strong possibility of further range expansion throughout mainland Europe under both current and future climates. In North America, projected increases in temperature would enable northward range expansion across Canada while simultaneously shifting southern range limits in the United States. In Europe, the suitable range for P. japonica would increase by 23% by midcentury, especially across portions of the United Kingdom, Ireland, and Scandinavia. Under the RCP 8.5 scenario, cumulative growing degree-days increased, thereby reducing the probability of biannual life cycles in northern latitudes where they can occur, including Hokkaido, Japan, northeastern portions of the United States, and southern Ontario, Canada. The results of this study highlight several regions of increasing and emerging risk from P. japonica that should be considered routinely in ongoing biosecurity and pest management surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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