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Enregistrement W2924236185

Discourses Of Muslim Citizenship and Belonging in the West Across Six Decades

2019· article· en· W2924236185 sur OpenAlexaff
Lucy El-Sherif

Notice bibliographique

Revue2019 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipSociologyGender studiesSubjectivityIslamSubject (documents)Identity (music)EthnographyImmigrationNegotiationMulticulturalismColonialismMedia studiesPolitical scienceAnthropologyPoliticsLawSocial scienceEpistemologyAestheticsHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Road to Mecca by Asad (1954/2005), and Islam is a Foreign Country by Grewal (2014), are rich texts spanning six decades that theorize Muslim identities in the West. Asad’s classic account of a European convert’s nested journeys and Grewal’s ethnography of American Muslim student-travelers offer an opportunity to examine how theorizing Muslim identity in the West has shifted. In this paper, I use post-colonial theory to unpack how travel has served as a way of becoming a sovereign human subject at home in the West through travel to the East. I argue that Muslims in the West may repair their subjectivity through a process of becoming Western constructed against an Eastern Other. I juxtapose Asad’s and Grewal’s writings using intertextual discourse analysis (Fairclough, 1992, p.194) to conceptually compare similar blind spots that reveal the paradox of this pursuit of subjecthood. In doing so, I seek to contribute to a debate in citizenship education, immigrant identities and racialized settlerhood that is anti-racist and decolonial by complicating inclusion. This paper is drawn from the author’s published journal paper and is part of the author’s larger ongoing study on how Muslim youth negotiate their identity and citizenship through culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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