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Enregistrement W2924236185

Discourses Of Muslim Citizenship and Belonging in the West Across Six Decades

2019· article· en· W2924236185 sur OpenAlexaff
Lucy El-Sherif

Notice bibliographique

Revue2019 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipSociologyGender studiesSubjectivityIslamSubject (documents)Identity (music)EthnographyImmigrationNegotiationMulticulturalismColonialismMedia studiesPolitical scienceAnthropologyPoliticsLawSocial scienceEpistemologyAestheticsHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Road to Mecca by Asad (1954/2005), and Islam is a Foreign Country by Grewal (2014), are rich texts spanning six decades that theorize Muslim identities in the West. Asad’s classic account of a European convert’s nested journeys and Grewal’s ethnography of American Muslim student-travelers offer an opportunity to examine how theorizing Muslim identity in the West has shifted. In this paper, I use post-colonial theory to unpack how travel has served as a way of becoming a sovereign human subject at home in the West through travel to the East. I argue that Muslims in the West may repair their subjectivity through a process of becoming Western constructed against an Eastern Other. I juxtapose Asad’s and Grewal’s writings using intertextual discourse analysis (Fairclough, 1992, p.194) to conceptually compare similar blind spots that reveal the paradox of this pursuit of subjecthood. In doing so, I seek to contribute to a debate in citizenship education, immigrant identities and racialized settlerhood that is anti-racist and decolonial by complicating inclusion. This paper is drawn from the author’s published journal paper and is part of the author’s larger ongoing study on how Muslim youth negotiate their identity and citizenship through culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,023
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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