HIV infection and cerebral small vessel disease are independently associated with brain atrophy and cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate whether cerebral small vessel disease (CSVD) is more common in virologically suppressed HIV-positive participants compared with HIV-negative controls and examine the potential synergistic effects of HIV and CSVD on brain structure and cognition. DESIGN: Cross-sectional analysis of 119 treated, virologically suppressed HIV-positive and 55 HIV-negative participants. Forty-six HIV-positive and 30 HIV-negative participants had follow-up 2 years later. All participants underwent MRI and neuropsychological testing. METHODS: Volume of white matter hyperintensities (WMH) was used as a surrogate measure of CSVD severity. Tensor-based morphometry and cortical modeling estimated brain volumes and cortical thickness, respectively. Rasch measurement theory was applied to neuropsychological test scores to estimate overall cognition. Linear models compared WMH loads, brain volumes, and cognition between groups; evaluated the association of WMH loads with brain volumes and cognition; and tested the interaction between HIV and WMH loads on brain volumes and cognition. Mixed-effects models compared the change in WMH loads between groups. RESULTS: WMH loads and change in WMH loads were similar between the groups. HIV-positive participants had poorer cognition, thinner cortex and reduced subcortical volumes compared with HIV-negative controls. Higher WMH loads were associated with reduced cortical thickness and subcortical volumes and worse cognition, regardless of HIV serostatus. No significant interactions were observed between HIV and WMH loads with regards to brain volumes or cognition. CONCLUSION: These findings suggest that the contributions of HIV and CSVD on brain atrophy and cognitive impairment are independent but additive processes. This argues that optimizing vascular health may mitigate brain injury and cognitive decline, especially in treated, virologically suppressed HIV-positive individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».