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Enregistrement W2924396353 · doi:10.3968/10886

The Implications of Non-tariff Barriers to Trade on COMESA Free Trade Area: The Case of Zimbabwe and Zambia

2019· article· en· W2924396353 sur OpenAlexvenueno aff
Mukwena Sibangilizwe, Jeffrey Kurebwa

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTariffInternational free trade agreementSingle marketEconomic integrationInternational tradeFree tradeTrade barrierBusinessInternational economicsEconomicsEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research sought to explore the implications of Non-Tariff Barriers (NTBs) to trade on the Common Market for Eastern and Southern Africa (COMESA) Free Trade Area (FTA). If the COMESA free trade area is appropriately dealt with, COMESA members and trade stakeholders will get information that is important in their attempt to attain the goal of eliminating trade impediments within the region. This will promote regional economic integration and enhance growth through increased investment levels; scaled up exchange of goods and services; and enhanced socio-economic cooperation. Such cooperation will directly contribute to the improved political and trade relations. The research adopted a case study design in which various cases were examined to understand issues surrounding the implications of NTBs on COMESA free trade area. A qualitative research methodology was also utilised while data was collected through key informant interviews and document analysis. The research concluded that NTBs in COMESA FTA are used on health issues as well as to protect the infant industries in the region. The research therefore recommended that COMESA members find a working definition of what constitute an infant industry for the purpose of applying for derogation; and also that they make use of bilateral trade agreements to eliminate existing NTBs where States clearly indicated their objectives of removing all NTBs that inhibit trade between them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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