Characterization of HIV-1 Nucleoside-Modified mRNA Vaccines in Rabbits and Rhesus Macaques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the enormous effort in the development of effective vaccines against HIV-1, no vaccine candidate has elicited broadly neutralizing antibodies in humans. Thus, generation of more effective anti-HIV vaccines is critically needed. Here we characterize the immune responses induced by nucleoside-modified and purified mRNA-lipid nanoparticle (mRNA-LNP) vaccines encoding the clade C transmitted/founder HIV-1 envelope (Env) 1086C. Intradermal vaccination with nucleoside-modified 1086C Env mRNA-LNPs elicited high levels of gp120-specific antibodies in rabbits and rhesus macaques. Antibodies generated in rabbits neutralized a tier 1 virus, but no tier 2 neutralization activity could be measured. Importantly, three of six non-human primates developed antibodies that neutralized the autologous tier 2 strain. Despite stable anti-gp120 immunoglobulin G (IgG) levels, tier 2 neutralization titers started to drop 4 weeks after booster immunizations. Serum from both immunized rabbits and non-human primates demonstrated antibody-dependent cellular cytotoxicity activity. Collectively, these results are supportive of continued development of nucleoside-modified and purified mRNA-LNP vaccines for HIV. Optimization of Env immunogens and vaccination protocols are needed to increase antibody neutralization breadth and durability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle