Characterization of HIV-1 Nucleoside-Modified mRNA Vaccines in Rabbits and Rhesus Macaques
Notice bibliographique
Résumé
Despite the enormous effort in the development of effective vaccines against HIV-1, no vaccine candidate has elicited broadly neutralizing antibodies in humans. Thus, generation of more effective anti-HIV vaccines is critically needed. Here we characterize the immune responses induced by nucleoside-modified and purified mRNA-lipid nanoparticle (mRNA-LNP) vaccines encoding the clade C transmitted/founder HIV-1 envelope (Env) 1086C. Intradermal vaccination with nucleoside-modified 1086C Env mRNA-LNPs elicited high levels of gp120-specific antibodies in rabbits and rhesus macaques. Antibodies generated in rabbits neutralized a tier 1 virus, but no tier 2 neutralization activity could be measured. Importantly, three of six non-human primates developed antibodies that neutralized the autologous tier 2 strain. Despite stable anti-gp120 immunoglobulin G (IgG) levels, tier 2 neutralization titers started to drop 4 weeks after booster immunizations. Serum from both immunized rabbits and non-human primates demonstrated antibody-dependent cellular cytotoxicity activity. Collectively, these results are supportive of continued development of nucleoside-modified and purified mRNA-LNP vaccines for HIV. Optimization of Env immunogens and vaccination protocols are needed to increase antibody neutralization breadth and durability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».