Downregulation of T-Cell Transcription Factors in Adult Latent Autoimmune Diabetes with High-Titer Glutamic Acid Decaroxylase Antibody
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Latent autoimmune diabetes in adults (LADA) shows a heterogeneous clinical profile that is dependent on the glutamic acid decaroxylase antibody (GADA) titer. We speculated that LADA patients with a high or low GADA titer may have distinct T-lymphocyte subset profiles and distinct expression patterns of transcription factors involved in T-cell immunomodulation. METHODS: Patients with LADA (n = 40) and type 2 diabetes (T2DM; n = 14) were recruited to the study, and peripheral blood mononuclear cells were isolated. The proportions of T-lymphocyte subsets (Th1 [T helper type 1], Th2 [T helper type 2], Treg [regulatory T], and Th17 [T helper type 17] cells) were determined by flow cytometry. Real-time polymerase chain reaction (PCR) was performed to estimate mRNA expression levels of the T-cell subtype-enriched transcription factors T-bet (Th1), GATA3 (Th2), transcription factor forkhead box protein 3 (FOXP3) (Treg), and RORC (Th17). RESULTS: T cells) was greater in the LADA patients with high-titer GADA than in the LADA patients with low-titer GADA (11.06 ± 1.62 vs. 7.05 ± 0.86, P = 0.030). Compared to the T2DM group, in the low-titer GADA group the frequency of Th1 was significantly reduced (7.05 ± 0.86 vs. 16.75 ± 3.73, P = 0.017) and the frequency of Th17 frequency was signficantly increased (1.11 ± 0.09 vs. 0.74 ± 0.16, P = 0.017). Compared to T2DM patients, in the high-titer GADA group there was a significantly reduced expression of FOXP3 (0.35 ± 0.13 vs. 1.75 ± 0.54, P = 0.002), RORC (0.53 ± 0.19 vs. 2.00 ± 0.77, P = 0.046), and GATA3 (0.74 ± 0.17 vs. 2.31 ± 0.91, P = 0.046). Similarly, the high-titer GADA group expressed reduced levels of FOXP3 and RORC compared to the low-titer GADA group (0.35 ± 0.13 vs. 1.50 ± 0.41, P = 0.027; 0.53 ± 0.19 vs. 1.35 ± 0.21, P = 0.027, respectively). There was a negative correlation between FOXP3 expression level and GADA titer for the entire cohort (r = - 0.0433, P = 0.015) and a stronger negative correlation in LADA patients (r = - 0.606, P = 0.008). CONCLUSION: LADA patients with high-titer GADA express lower levels of T-cell transcription factors, including the Treg transcription factor FOXP3, which may contribute to differences in the clinical profile compared to LADA patients with low-titer GADA. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier, NCT01159847.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».