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Enregistrement W2924796195

Élaboration d’un guide d’autorégulation pour soutenir la persévérance en FOAD à l’éducation des adultes

2011· article· fr· W2924796195 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony Wong-Seen

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude a permis l’identification de différentes stratégies et la conception de deux versions d’un guide d’autorégulation pour soutenir la persévérance en formation ouverte et à distance (FOAD) à l’éducation des adultes, l’une à l’intention de l’élève, l’autre à l’intention de l’enseignant. Pour en arriver à ces résultats, nous avons décrit le contexte de la FOAD à l’éducation des adultes au Québec ainsi que les facteurs qui à notre avis influent sur la persévérance des élèves1 à ce type de formation. À partir de ces constats, nous nous sommes posé les questions générales de recherche suivante : « Quels sont les facteurs qui influencent la persévérance des élèves inscrits en FOAD ? » et « Existe-t-il des stratégies motivationnelles et d’apprentissage pour les rendre plus autonomes ? ». Nos activités de recherche nous ont permis d’atteindre plusieurs objectifs, dont la définition du concept de motivation en contexte scolaire et l’identification de ses modèles et déterminants. À partir de ces deux éléments, nous avons décidé de traiter notre problème sous l’angle de l’autorégulation des élèves. Ainsi, nous avons poursuivi notre cadre théorique en définissant ce concept, en identifiant ses phases (planification, performance et autoévaluation) et en décrivant les différentes stratégies qu’un élève peut utiliser pour s’autoréguler. Nous avons ensuite été en mesure d’établir un lien entre les concepts de persévérance et d’autorégulation. Ce lien nous a permis de nous fixer les objectifs spécifiques de recherche suivants : A. Élaborer un guide d’autorégulation visant à soutenir la persévérance en FOAD ; B. Consulter des collègues et des élèves sur son utilisation ; C. Ajuster le guide en fonction des commentaires. Pour concrétiser les objectifs spécifiques de notre recherche, nous nous sommes posé la question spécifique de recherche suivante : « Quelle est la perception de futurs utilisateurs d'un guide permettant le développement de l’autorégulation en vue de soutenir la persévérance aux études? ». Pour répondre à cette question, nous avons mis en place un échantillon accidentel pour notre collecte de données. La consultation a eu lieu durant les mois de mai et juin 2010 et a impliqué deux enseignantes et deux élèves de FOAD de la Commission scolaire Marie-Victorin étudiant au centre LeMoyne d’Iberville à Longueuil. La collecte de données s’est faite lors d’entrevues avec les élèves et en utilisant un questionnaire de validation auprès des enseignantes divisé en cinq critères, soit la validité, l’utilité, l’efficacité, la pérennité et la faisabilité de l’utilisation du guide. Nous avons effectué l’analyse de ces données par une approche de type qualitative phénoménologique en regroupant les commentaires des élèves selon les critères de validation que nous venons d’énoncer. Cette analyse nous a permis d’apporter des modifications aux deux versions de notre guide d’autorégulation. La principale modification a été de rassembler les questions relatives aux objectifs à moyen et long terme. Les autres modifications étaient surtout au niveau de la mise en page et de la syntaxe. Pour ce qui est de la validité de notre guide, cette consultation ne nous a pas permis de tirer des conclusions définitives quant à son utilité, son efficacité et la faisabilité de son utilisation. En effet, le nombre restreint de répondants et la durée trop courte de la consultation ont constitué les principales limites de cette recherche. Une autre des limites que nous avons constatées serait la simple participation des élèves à la consultation. En effet, le contexte de l’expérimentation a possiblement constitué un facteur de motivation extrinsèque pour les participants à la recherche. Toutefois, malgré ces limites, nous croyons avoir rencontré nos objectifs, soit l’élaboration d’un guide d’autorégulation valide et convivial et l’identification de conditions de mise en place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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