Severity Assessment in CDKL5 Deficiency Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathologic mutations in cyclin-dependent kinase-like 5 cause CDKL5 deficiency disorder, a genetic syndrome associated with severe epilepsy and cognitive, motor, visual, and autonomic disturbances. This disorder is a relatively common genetic cause of early-life epilepsy. A specific severity assessment is lacking, required to monitor the clinical course and needed to define the natural history and for clinical trial readiness. METHODS: A severity assessment was developed based on clinical and research experience from the International Foundation for CDKL5 Research Centers of Excellence consortium and the National Institutes of Health Rett and Rett-Related Disorders Natural History Study consortium. An initial draft severity assessment was presented and reviewed at the annual CDKL5 Forum meeting (Boston, 2017). Subsequently it was iterated through four cycles of a modified Delphi process by a group of clinicians, researchers, industry, patient advisory groups, and parents familiar with this disorder until consensus was achieved. The revised version of the severity assessment was presented for review, comment, and piloting to families at the International Foundation for CDKL5 Research-sponsored family meeting (Colorado, 2018). Final revisions were based on this additional input. RESULTS: The final severity assessment comprised 51 items that comprehensively describe domains of epilepsy; motor; cognition, behavior, vision, and speech; and autonomic functions. Parental ratings of therapy effectiveness and child and family functioning are also included. CONCLUSIONS: A severity assessment was rapidly developed with input from multiple stakeholders. Refinement through ongoing validation is required for future clinical trials. The consensus methods employed for the development of severity assessment may be applicable to similar rare disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».