Successful Application of Specialized High-Performance Water Based Drilling Fluid to Drill a TAR Section
Notice bibliographique
Résumé
Drilling a TAR formation has never been easy due to the sticky nature of the material. TAR sands are sandstone formations saturated with bitumen or heavy oil and are soft and poorly consolidated. The sandstone is usually water-wet in the formation with the sand grains held together mainly by the bitumen. Weathering and biological process results in loss of the lighter oil fractions, leaving behind the very viscous, solid or semi-solid heavy residues. Bitumen deposits are found in more than 70 countries globally, with large outcrops in Venezuela and Canada. Drilling TAR sections with conventional drilling fluid systems, either water-based or oil-based, has proven ineffective. Some factors that must be considered are wellbore enlargement, accretion, screen blinding, erratic torque and drag, larger cuttings and temperature conditions. TAR tends to be mostly hydrocarbon-based and it swells, softens or dissolves in oils or in synthetic base-fluids that the industry uses for oil Based Muds (OBM) or Synthetic Based Muds (SBM). Drilling with OBM or SBM tends to lower the mechanical strength of the TAR, exacerbating any tendency to mobilize into the wellbore. A conventional water-based mud with basic inhibition and minimal reduction in pore pressure transmission may not be helpful in mitigating the challenges associated with wellbore stability, accretion, torque and drag complications. A High-Performance Water Based Mud (HPWBM) was designed to drill these types of complicated intervals, nearly matching the drilling performance of oil-based mud (OBM) and delivering a gauge hole. This paper presents a successful drilling through a TAR section using a HPWBM after failures using OBM. The previous attempts were carefully studied to identify the challenges associated during drilling and considered while designing this HPWBM. The TAR interval was successfully drilled without any drilling fluid related Non-Productive Time and completion set on bottom without any problems. This approach for drilling fluid chemistry provides an environmentally sound replacement for the current drilling fluids to drill TAR sections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».