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Enregistrement W2925278720 · doi:10.18332/tpc/105594

The role of urologists in smoking cessation: what they can do for urological cancer patients

2019· article· en· W2925278720 sur OpenAlexfundno aff
Krzysztof Przewoźniak, Roman Sosnowski

Notice bibliographique

RevueTobacco Prevention & Cessation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThird Health ProgrammeUniversity of WaterlooCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésMedicineSmoking cessationCancerFamily medicineOncologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Tobacco use is the most preventable cause of death, including death from cancer. Smoking is a well-known risk factor for various cancers, including bladder cancer (BCa). BCa is the most common malignancy of the urinary tract, the seventh most common cancer in men worldwide, and eighth most frequent cause of cancer-specific mortality in Europe. Smoking has been well documented as a risk factor for BCa,incidence and the factor that worsens BCa treatment outcomes and prognosis. Study Aim To evaluate the need and a potential of smoking cessation interventions that urologists can perform in their medical practice for patients with cancer of urinary or urogenital tract. Methods A search of recent literature was conducted using the MEDLINE data base and the Internet, as well as resources from well- known health, cancer and tobacco control organizations. Results Smoking cessation is proved to be one of the most effective primary and secondary preventive methods in cancer patients, however, in medical practice is still used in limited extent. Among cancer patients is mostly advised to those with lung, laryngeal or oral cancer. National health surveys show that even general practitioners (GPs) do not advise and assist their patients in quitting smoking on regular basis (such advice is usually provided to only 40-50% of smoking patients). Urologists tend to do it in medical practice much less often than GPs. A large study that examined the practice patterns of American urologists, including their smoking cessation assistance for patients with BCa, showed that over half of urologists never discussed smoking cessation and only one of five always had a talk with his BCa patient on smoking cessation. It mainly resulted from big loopholes in their knowledge and beliefs on smoking as serious risk factor in cancer of urinary tract and lack of education and professional training in smoking cessation. This paper discusses what can be done to involve urologists in smoking cessation counselling and proposes a new 5As-based scheme of brief intervention tailored to the needs of BCa cancer patients. Conclusions Urologists who treat patients with disease of urinary or urogenital tract, patients at the risk of cancer or diagnosed cancer patients may play an essential role in helping their patients cease smoking. Their cessation efforts should be focused on cancer patient-tailored brief intervention and collaboration with specialized smoking cessation resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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