Insomnia in Adolescents with Slow Recovery from Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disruption can occur after brain injury; however, insomnia prevalence and severity in adolescents with persistent post-concussion symptoms have not been investigated. This study examined: 1) some of the psychometric properties of the Insomnia Severity Index (ISI), 2) the prevalence and severity of insomnia symptoms, and 3) associations between insomnia symptoms and clinical measures of post-concussion symptoms, mental health symptoms, and cognitive tests in adolescents with slow recovery from concussion. Participants (N = 121) were adolescents 13–18 years of age (mean = 16.2; standard deviation [SD] = 1.2) and, on average, of 6.4 months (SD = 3.8) post-concussion. This sample rated insomnia (ISI), post-concussion symptoms, symptoms of depression and anxiety, and cognitive complaints, as well as completed cognitive testing. The ISI demonstrated good internal consistency (alpha = 0.87) and a single factor structure. The majority of the sample endorsed at least some insomnia, with 62% being over the clinical cutoff for experiencing clinically significant symptoms of insomnia. Higher insomnia severity was associated with a greater number of previous concussions, worse post-concussion symptoms, more anxiety, and higher depression. Insomnia was significantly associated with more cognitive complaints and higher rates of failure on performance validity tests, but not with actual objectively measured cognitive abilities. Insomnia is common in adolescents with slow recovery from concussion and is associated with worse post-concussion symptoms, anxiety, depression, cognitive complaints, and performance validity concerns. Investigating evidence-based treatments for insomnia should be a priority in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».