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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIF: Décrire le processus et les données probantes ayant servi à mettre à jour les recommandations en matière de soins préventifs du RPR 2017 afin d’aider les professionnels de soins de première ligne à prendre les décisions sur les manœuvres à prioriser et à mettre en application dans la pratique. QUALITÉ DES DONNÉES: Nous avons effectué une recherche des publications médicales entre juin 2013 et juin 2016 en ayant recours à la méthodologie GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) pour évaluer rigoureusement les principales études de recherche, et en présence d’un appui substantiel dans les nouvelles publications, nous avons modifié les recommandations. MESSAGE PRINCIPAL: Les changements importants des recommandations en matière de soins préventifs pour les enfants de 5 ans et moins sont l’ajout de la surveillance de l’indice de masse corporelle à compter de 2 ans; des données probantes plus robustes étayant l’introduction d’aliments allergènes sans délai (changement de la qualité de la recommandation de passable à bonne); la recommandation de poser aux parents des questions validées sur les effets de la pauvreté, des données probantes montrant qu’il n’existe aucun niveau sécuritaire d’exposition des enfants au plomb; une recommandation en matière de durée quotidienne du sommeil; la qualité de la recommandation est passée de passable à bonne pour les éléments liés à la prévention et au dépistage des expériences défavorables durant l’enfance, y compris l’évaluation des ecchymoses chez les bébés de moins de 9 mois; et la surveillance de la tension artérielle exclusivement chez les enfants à risque. CONCLUSION: Les expositions et les habitudes durant la petite enfance ont des conséquences sur la santé à court et à long terme. Le RPR continue de publier des mises à jour pour veiller à ce que les professionnels de la santé soient équipés pour favoriser la santé et le bien-être tout au long de la vie par l’entremise de soins éclairés par des données probantes aux jeunes enfants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».