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Enregistrement W2925512163

Wise or decrepit? The effects of age-related primes on a manual aiming task

2018· article· en· W2925512163 sur OpenAlexaff
Jennifer Swansburg, Alyssa Chilco, Brad A. Meisner, Heather F. Neyedli

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman-Automation Interaction and Safety
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitionTask (project management)Stereotype (UML)Developmental psychologyStereotype threatSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related stereotypes have a more negative undertone in North America than in eastern regions of the world. Individuals' behaviour, memory, handwriting and walking has been shown to be affected through implicitly primed age-related stereotypes where performance is worse following a negative prime and improved following a positive prime. No research, however, has looked at the effect of age related primes on a manual aiming task. A manual aiming task may allow for more sensitive, trial-by-trial testing of the cognitive processing of age-related stereotypes. The purpose of this project was to investigate the effect that implicit, age-related stereotypes have on an upper-limb reaching task in both older and younger adults. Participants were exposed to four blocks of trials, which were either blocked (positive or negative) or variable (positive and negative), by stereotype. Participants initiated a trial by placing their index finger on a 'start' button at the bottom of the screen. Following what was perceived by the participant as an on-screen flash – which was actually the stereotype associated word (e.g., negative stereotype: decrepit) – participants reached to a centrally located target. It was hypothesized that movement parameters in older adults would be affected congruent to the stereotype with which they were primed; younger adults would show less of an effect. Unexpectedly, younger adults move faster when primed with negative vs positive stereotypes, while there was no change in movement parameter seen in older adults. The results imply that trial-by-trial effects of implicit primes may differ from blocked priming protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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