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Enregistrement W2925728504 · doi:10.2118/193836-ms

Simulation of Radio Frequency Heating of Heavy Oil Reservoir Using Multi-Physics Coupling of Reservoir Simulation with Electromagnetic Solver

2019· article· en· W2925728504 sur OpenAlexaboutno aff
Gary Li, Xiaoyue Guan, Hanming Wang, Song Du, Dagang Wu, Ji Chen

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Simulation Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoupling (piping)SolverReservoir simulationPetroleum engineeringRadio frequencySteam-assisted gravity drainageSimulationComputer scienceEngineeringMechanical engineeringMaterials scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) is one of the popular methods for heavy oil production. The process is efficient and economical. However, it requires the use of large quantity of water and disposal of waste water can be costly. In addition, burning of natural gas for steam generation contributes to additional carbon dioxide generation, a known greenhouse gas, which is also undesirable. A method to heat up the in-situ oil without the use of injected water is highly desirable. Radio frequency (RF) heating of heavy oil reservoir is a potential method for oil recovery without steam injection. The evaluation of the potential of such method requires the coupling of a reservoir simulator with an electromagnetic (EM) simulator. This paper describes the development and implementation of a flexible interface in a reservoir simulator that allows the runtime loading of third party software libraries with additional physics. Data is exchanged between the reservoir simulator and externally loaded software libraries through memory, therefore there is minimal communication overhead. The implementation allows for iterative coupling, explicit coupling and periodic coupling. This paper describes the mathematical coupling of the mass and energy conservation equations in the reservoir simulator with the Maxwell equations in an external library. The electromagnetic properties in the reservoir are highly dependent on temperature and water saturation, this dependence is accounted for in the coupled code using table look-up properties. Canadian heavy oil and reservoir properties were used in our simulation investigation. We found that RF heating alone can be effective in heating up the in-situ water and reducing heavy oil viscosity by several orders of magnitude. As the in-situ water near wellbore was vaporized by RF heating, electrical conductivities were reduced to zero and thus allowed the EM wave to propagate further into the formation and heat up the water further away from the wellbore. With properly designed RF heating field pilots and tuning of EM and reservoir parameters, the coupled reservoir/EM simulator can be a powerful tool for the evaluation and optimization of RF heating operations. The interface is sufficiently flexible to allow different types of multi-physics coupling. In addition to RF heating, it has also been used for reaction kinetics and geomechanics coupling with a reservoir simulator. It has been used for large scale coupled full field simulation with over 30 million cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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