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Enregistrement W2925820624 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.950.190

Study on Thermal Stability of Ceria-Supported Rhodium Catalysts

2019· article· en· W2925820624 sur OpenAlexaff
Roman M. Kenzhin, Evgeny A. Alikin, Sergey Denisov, Aleksey A. Vedyagin

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensCATAAlliance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhodiumCatalysisMaterials scienceThermal stabilityChemical engineeringAqueous solutionAdsorptionInorganic chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, the impact of the rhodium deposition on the thermal stability of ceria-based catalysts was studied. The samples were prepared by an incipient wetness impregnation of the support with aqueous solution of rhodium nitrate. The loading of Rh was 0.1 and 1 wt.%. The textural characteristics of the samples were examined by a low-temperature nitrogen adsorption. It was shown that the addition of rhodium intensifies the process of ceria agglomeration, which leads to the lower values of specific surface area along with increased average pore diameter after the aging at 1000 °C. Stability of the catalysts was investigated by means of a prompt thermal aging procedure. The high-loaded catalyst (1 wt.% Rh/CeO 2 ) was more active than the 0.1 wt.% Rh/CeO 2 sample, while the stability of both the catalysts was excellent. It should be emphasized that the alumina-based reference samples with the similar rhodium loading were significantly less active and poorly stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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