Structuring Markets for Resilient Farming Systems
Notice bibliographique
Résumé
Diversified farms have received considerable attention for their potential to contribute to environmentally sustainable, resilient, and socially just food systems. In response, some governments are building new forms of public support for social-ecological services through the creation of mediated markets, such as targeted public food procurement programs. Here, we examine the relationship between farmer participation in Brazil’s National School Feeding Program and farm diversification and household autonomy, as key indicators of farm household resilience. We hypothesized that two key features of the food procurement program—structured demand for diversified food products, and a price premium for certified organic and agroecological production—would increase farm-level agrobiodiversity and the use of agroecological practices. We designed a comparative study between family farmers who do, and do not, participate in Brazil’s National School Feeding Program in the plateau region of Santa Catarina in Southern Brazil. We used semi-structured surveys to collect data on farm agrobiodiversity, management practices, and farm household autonomy, and we conducted land use history assessments. Here, we suggest for the first time that the National School Feeding Program played a role in driving the following: (1) transitions on family farms from low agrobiodiversity, input-intensive farming systems to diversified farming systems (i.e., horticultural production) and (2) a significant increase in the cropped area under diversified farming systems. This transition was supported by making horticultural production an economically viable alternative to field crops typically linked to volatile, unpredictable markets. The convergence of public policies supporting mediated markets, increased farm household autonomy, and farm diversification represents an integrated mechanism with the potential to enhance food system resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».