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Enregistrement W2926050060 · doi:10.7202/1056975ar

Going the Extra Mile: Managers and Supervisors as Moral Agents for Workers with Disability at Two Social Enterprises

2019· article· en· W2926050060 sur OpenAlexvenueno aff
Timothy Bartram, Jillian Cavanagh, Stephen Sim, Patricia Pariona‐Cabrera, Hannah Meacham

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)SituatedMoral agencyPublic relationsHuman resource managementWork (physics)Qualitative researchSociologyPolitical scienceBusinessPsychologySocial psychologySocial scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the ethical management of workers with disability (WWD) employed at two social enterprises in Australia. Viewed largely through the spectrum of institutionally-based conflict in the employment relationship, this research draws on a framework of situated moral agency (Wilcox, 2012) to establish the ways in which WWD are afforded opportunities to engage in work and how managers and supervisors practise situated moral agency at the workplace. A qualitative case study approach is used with 62 participants through semi-structured interviews and focus groups. Key findings demonstrate supervisors constantly have to reshape and reinterpret human resource management (HRM) policies and practices to exercise and extend moral agency. This phenomenon suggests contradictions between moral agency and ethical management practice within current HRM regimes. The key message of the paper is that HRM does not always support the ethical management of WWD. Consequently, we question the ethical nature of contemporary HRM policy and practice for WWD, and argue for further research to unpack ethical ways to more effectively support WWD in the workplace. For WWD to be included at work, achieve life skills and their goals, managers and supervisors need to engage with their moral agency. Finally, we draw implications for management and employment relations theory and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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