The Devdoraki Glacier Catastrophes, Georgian Caucasus
Notice bibliographique
Résumé
This study analyses the Devdoraki Glacier surge type catastrophes since 1776, lead to human casualties, destruction of settlements and the international road in the Georgian Caucasus. According to archival data, at least six ice and ice-rock avalanches fell from the Devdoraki Glacier onto the Tergi (Terek) River valley during the period 1776–1876, the largest on June 18, 1776 and on August 13, 1832. The first blocked the Tergi River for three days and was breached catastrophically; the second was ~100 m high and ~2 km wide and its breach started after 8 hours. The most recent hazard occurred on May 17, 2014 killing nine people, and destroyed the Trans-Caucasus gas pipeline, Dariali Hydropower Plant (HPP) and international road. Using aerial and satellite imagery – Landsat, ASTER, SENTINEL along with the 30 m resolution Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM; 17 November 2011) we have reconstructed this event. On the basis of subsequent detailed field observations, new geological and tectonic maps of the study region have been compiled. After that collapse we have registered ~180 m advance of the Devdoraki Glacier snout between 2014 and 2015, which was mostly caused by rock-ice avalanche deposits. This part of the glacier should be monitored continuously as it can raise debris flow activity in the future. We consider the main hypotheses behind these events, namely a) tectonic and seismic, b) permafrost, c) volcanic and d) morphological factors; interpret the data for mechanisms and velocities of the catastrophic movement and argue that the 2014 event should not be classified as a glacier surge, although the possibility of similar glacial surges can not be excluded. The Kazbegi-Jimara massif should be considered as a natural laboratory that enables the investigation of rock-ice avalanches and glacial mudflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».