CAR‐T Cell Therapy in Diffuse Large B Cell Lymphoma: Hype and Hope
Notice bibliographique
Résumé
Patients with non-Hodgkin lymphomas (NHLs) resistant to standard therapies have a dismal prognosis. The outcome is even poorer in patients relapsing after autologous stem cell transplantation. Most of these patients do not qualify for an allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) due to refractory disease, lack of a suitable allogeneic donor, higher age, or cumulative toxicity of previous chemotherapy. Despite patients undergoing allogeneic HCT normally profit from a graft-versus-lymphoma effect, overall survival in patients with NHL after HCT remains short. Therefore, novel treatment modalities are urgently needed. Chimeric antigen receptor (CAR)-T cells, a new class of cellular immunotherapy involving ex vivo genetic modification of T cells to incorporate an engineered CAR have been used in clinical trials. In the majority of studies, B cell malignancies treated with CD19 targeting CAR-T cells have been analyzed. Recently, results from 2 CD19 directed CAR-T cell trials with an increased follow-up of patients led to Food and Drug Administration and European Medicines Agency approval of tisagenlecleucel and axicabtagene ciloleucel. Common adverse events (AEs) include cytokine release syndrome and neurological toxicity, which may require admission to an intensive care unit, B cell aplasia and hemophagocytic lymphohistiocytosis. These AEs are manageable when treated by an appropriately trained team following established algorithm. In this review, we summarize the results of 3 large phase II CD19 CAR-T cell trials and focus on AEs. We also provide a perspective of ongoing activity in this field with the intend to improve the potency of this emerging novel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».