Notice bibliographique
Résumé
Google, eBay, GoDaddy and PayPal -intermediaries that now control huge swaths of the internet's search, marketplace, advertising, domain name, and payment activities -have become some of the leading threats to prospects for social justice.There have been significant victories in recent battles over the regulation of the internet, such as the 2012 "internet blackout" that stopped proposed American legislation that would have left web sites carrying intellectual property-infringing content vulnerable to total shutdown.Such victories are pyrrhic, as Natasha Tusikov's (2016) important book shows; effectively the same measures to shut down web services have been put in place anyway, without legislative oversight, through informal agreements between intellectual property owners, government officials, and internet intermediaries.Tusikov reveals that eight such agreements now regulate the internet, having been established privately through back room deals.Tusikov ( 2016) reveals in Chokepoints: Global Private Regulation on the Internet, that efforts to shut down Wikileaks by cutting off payment and domain services to the site launched a new phase in internet regulation; legislation would no longer be the primary tool of enforcement.Rather, a new wave of back room deals saw intermediaries agree to act as enforcers for corporate intellectual property owners.Through 90 interviews with government officials, corporate actors, and civil society groups in the US, UK, Australia, and Canada, Tusikov traces the establishment of the secret
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».