Solid State High Throughput Screening Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
We introduce a solid state high throughput screening (ssHTS) imaging modality that uses a novel Newtonian telescope design to image multiple spatially separated samples without moving parts or robotics. Conventional high-throughput imaging modalities either require movement of the sample to the focal plane of the imaging system 1–3 or movement of the imaging system itself 4,5 , or use a wide-field approach to capture several samples in one frame. Schemes which move the sample or the imaging system can be mechanically complex and are inherently slow, while wide-field imaging systems have poor light collection efficiency and resolution compared to systems that image a single sample at a given time point. Our proposed ssHTS system uses a large parabolic reflector and an imaging lenses positioned at their focal distances above each sample. A fast LED array sequentially illuminate samples to generate images that are captured with a single camera placed at the focal point of the reflector. This optical configuration allows each sample to completely fill a sensors field of view. Since each LED illuminates a single sample and LED switch times are very fast, images from spatially separated samples can be captured at rates limited only by the camera’s frame rate. The system is demonstrated by imaging cardiac monolayer and Caenorhabditis elegans ( C. elegans ) preparations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».