Low-Profile Artificial Grid Dielectric Resonator Antenna Arrays for mm-Wave Applications
Notice bibliographique
Résumé
Wideband artificial grid dielectric resonator antenna (GDRA) arrays at 32 GHz for mm-wave applications are presented. The antenna array comprised a GDRA layer and a substrate-integrated waveguide feeding layer. The GDRA array layer is built by embedding small rectangular metal grid structures in low-permittivity dielectric polymethyl methacrylate (PMMA) using deep X-ray lithography (DXRL) and electroforming. The rectangular metallic inclusions significantly increase the effective permittivity of the base material up to 17 by creating high electric flux density regions inside. Low-loss substrate-integrated waveguide (SIW) feeding with longitudinal slots is utilized to excite the GDRA array layer. A 200 μm-thin perforated layer of PMMA is applied between the rectangular grid structures and the SIW feedlines to avoid shorting the metal inclusions to the excitation slots while improving broadband energy coupling to the GDRA layer. The size of the single GDRA array element is only 2.7 mm × 2.7 mm × 0.5 mm (0.29λ <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">o</sub> ×0.29λ <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">o</sub> ×0.05λ <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">o</sub> ). Four-element (1×4) and eight-element (1 × 8) GDRA arrays have been fabricated and measured. A measured impedance bandwidth of 6 GHz with a broadside peak gain of 12 dBi and 76% measured radiation efficiency is obtained at 32 GHz for the 1 × 8 GDRA array.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».