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Enregistrement W2927152106 · doi:10.1289/isesisee.2018.o02.02.21

A Novel Approach to Examining Multiple Indoor Exposures in Early Childhood on the Inflammatory Pathway and Risk of Intermediate Outcomes for Childhood Asthma in the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) Birth Cohort

2018· article· en· W2927152106 sur OpenAlexaffabout
Tim K. Takaro, Martine Vrijheid, Xavier Basagaña, Jaclyn Parks, Allan B. Becker, James A. Scott, Diana L. Lefebvre, Wendy Lou, Piush J. Mandhane, Padmaja Subbarao, Stuart E. Turvey, Malcolm R. Sears, Jeffrey R. Brook

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheezeAtopyAsthmaMedicineOdds ratioAllergyRespiratory soundsPediatricsCohortCohort studyInterquartile rangeEnvironmental healthImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Oxidizing chemicals found in the indoor environment, particularly consumer products, can cause inflammation leading to respiratory illness. The CHILD birth cohort is a national study examining how environmental exposures interact with genetics, immune system, microbiome and other personal characteristics to impact the risk of developing asthma and allergies.Methods: 2700 of 3,455 children born into the CHILD cohort were included in this analysis. A comprehensive suite of indoor exposures with potential inflammatory properties (e.g. mold and moisture, cleaning products and other household chemicals, and pests) in infancy were combined into an Indoor Environmental Exposure Index (IEEI). Exposures were evaluated against asthma-related outcomes of recurrent wheeze, atopy and diagnosed asthma at age 3 years.Results: In logistic regression (adjusted for sex, parental atopy, income, ethnicity, and tobacco exposure) the IEEI at age 3 months was associated with a significantly higher risk of asthma and wheeze + atopy at 3 years of age in both continuous and interquartile comparisons, but not with atopy alone.IEEI as Continuous Variable ........IEEI Comparing Upper to Lower QuartileOutcome; Odds Ratio (95 % C.I.); Odds Ratio (95 % C.I.)Asthma 1.39* (1.03 – 1.86) ............1.98* (1.02-4.12)Atopy ...1.12 (0.94 - 1.33) ...1.37 (0.91-2.07)Wheeze+Atopy 1.56* (1.03 - 2.38) 3.53* (1.23-12.7) *p-value < 0.05Conclusions: Infants with wheeze, and wheeze with atopy are at higher risk for developing asthma later in life. Our findings indicate that ubiquitous indoor exposures in the first 3 months of life may contribute to higher risk of wheeze and atopy, which may ultimately lead to asthma later in life. Given the longitudinal nature of CHILD, we can add exposure periods at later ages and track these relationships with more definitive asthma development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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