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Enregistrement W2927289114 · doi:10.1103/physreve.99.042101

Diffusion in a bistable system: The eigenvalue spectrum of the Fokker-Planck operator and Kramers' reaction rate theory

2019· article· en· W2927289114 sur OpenAlexaff
Yahui Zhan, Bernie D. Shizgal

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
Thématiquestochastic dynamics and bifurcation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFokker–Planck equationEigenfunctionEigenvalues and eigenvectorsOperator (biology)PhysicsDiffusionMathematical analysisBistabilitySpectrum (functional analysis)Quantum mechanicsMathematicsDifferential equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The time-dependent solution of the Fokker-Planck equation with bistable potentials is considered in terms of the eigenfunctions and eigenvalues of the linear Fokker-Planck operator. The Fokker-Planck equation is the high friction limit of the corresponding Kramers' equation. Two different potentials are considered defined with a constant diffusion coefficient, ε, and position-dependent drift coefficients. The smallest nonzero eigenvalue of the Fokker-Planck operator, λ_{1}, provides the long-time rate coefficient for the transformation of the different species in the two stable states. A novel pseudospectral method with nonclassical polynomials is applied to this class of systems. The convergence of the eigenvalues and eigenfunctions of the Fokker-Planck operator versus the number of basis functions is studied and compared with previous results. The results are consistent with Kramers' theory, and a linear relationship between lnλ_{1} and 1/ε for sufficiently small ε values is verified. A comparison with analytic approximations to λ_{1} is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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