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Enregistrement W2927380616 · doi:10.2118/193879-ms

A General Framework Model for Fully Coupled Thermal-Hydraulic-Mechanical Simulation of CO2 EOR Operations

2019· article· en· W2927380616 sur OpenAlexfundno aff
Shihao Wang, Di Yuan, Yu‐Shu Wu, Philip H. Winterfeld

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Simulation Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnergi Simulation
Mots-clésSolverGeomechanicsComputer scienceReservoir simulationWork (physics)Isothermal processMechanicsMechanical engineeringEngineeringThermodynamicsPetroleum engineeringPhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, we present the development of a comprehensive mathematical formulation and reservoir simulator for thermal-hydraulic-mechanical simulation of CO2-EOR processes We adopt the integral finite difference method to simulate coupled thermal-hydraulic-mechanical processes during CO2-EOR in conventional and unconventional reservoirs. In our method, the governing equations of the multiphysical processes are solved fully coupled on the same unstructured grid. A multiscale algebraic linear solver is adopted to speed up the non-isothermal flow calculation. Inspired by the meshless method, the algebraic solver eliminates the low-frequency terms through smoothing on a coarse grid. In order to simulate the phase behavior of a three-phase system, a three-phase flash calculation module, based on direct minimization of Gibbs energy, is implemented in the simulator. We have investigated the impact of cold CO2 injection on injectivity as well as on phase behavior. We conclude that cold injection is an effective way to increase injectivity in tight-oil reservoirs. We have observed and studied the temperature decreasing phenomena near the production well, known as the Joule-Thomson effect, induced by expansion of in-situ fluids. The novelty of this work lies in the fully coupled simulation scheme, including non-isothermal effects on CO2-EOR processes and recoveries, which has been ignored in almost all modeling studies of CO2-EOR. The multiscale solution strategy and the unique phenomena of non-isothermal compositional modeling coupled with geomechanics are captured by our simulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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