MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2927675443 · doi:10.1089/gtmb.2018.0276

Association Between the <i>IL-10-1082G/A</i> , <i>IL-10-592A/C</i> , and <i>IL-10-819G/A</i> Polymorphisms and Atopic Dermatitis Susceptibility: A Meta-Analysis

2019· review· en· W2927675443 sur OpenAlexaboutno aff
Jian Zhao, Zeyu Chen, Linfeng Li

Notice bibliographique

RevueGenetic Testing and Molecular Biomarkers · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioMeta-analysisCochrane LibraryAtopic dermatitisConfidence intervalMedicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: The aim of this study was to summarize the currently available evidence on the associations between the IL-10-1082G/A, IL-10-592A/C, and IL-10-819G/A polymorphisms and susceptibility to atopic dermatitis (AD). Materials and Methods: Five electronic databases including PubMed, the Web of Science, Excerpta Medica dataBASE, the Cochrane Library, and the China National Knowledge Infrastructure were searched for potential studies. Studies illustrating the association of the IL-10-1082G/A, IL-10-592A/C, and IL-10-819G/A polymorphisms and AD susceptibility were included in this meta-analysis. For a study to be included, it had to have been published before September 20, 2018. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Summary odds ratios and 95% confidence intervals were calculated to evaluate potential associations under five genetic models. Results: A total of 15 case–control studies comprising of 1647 AD patients and 2031 controls were included in this meta-analysis. Their methodological qualities were generally high. We confirmed an association between the IL-10-819G/A polymorphism and AD, but there was an insignificant association identified between the IL-10-1082G/A and the IL-10-592A/C polymorphisms and AD when all ethnic groups were considered together. The subgroup analyses revealed some ethnic-specific effects. For the IL-10-819G/A polymorphism, individuals with the GG-genotype seemed to have an increased risk of AD among Caucasian populations, but less so in the Asian populations. However, for the IL-10-1082G/A polymorphism, the GG-genotype carriers seemed to be more susceptible to AD in the Asian populations than in the Caucasian populations. Conclusions: This meta-analysis suggests that the IL-10-819G/A polymorphism seems to be associated with increased risk of AD among Caucasian populations, and that the IL-10-1082G/A polymorphism seems to be correlated with AD among Asian populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,045
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenetic Testing and Molecular BiomarkersMême sujetDermatology and Skin DiseasesTravaux en français237 207