The PI3K and MAPK/p38 pathways control stress granule assembly in a hierarchical manner
Notice bibliographique
Résumé
All cells and organisms exhibit stress-coping mechanisms to ensure survival. Cytoplasmic protein-RNA assemblies termed stress granules are increasingly recognized to promote cellular survival under stress. Thus, they might represent tumor vulnerabilities that are currently poorly explored. The translation-inhibitory eIF2α kinases are established as main drivers of stress granule assembly. Using a systems approach, we identify the translation enhancers PI3K and MAPK/p38 as pro-stress-granule-kinases. They act through the metabolic master regulator mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) to promote stress granule assembly. When highly active, PI3K is the main driver of stress granules; however, the impact of p38 becomes apparent as PI3K activity declines. PI3K and p38 thus act in a hierarchical manner to drive mTORC1 activity and stress granule assembly. Of note, this signaling hierarchy is also present in human breast cancer tissue. Importantly, only the recognition of the PI3K-p38 hierarchy under stress enabled the discovery of p38's role in stress granule formation. In summary, we assign a new pro-survival function to the key oncogenic kinases PI3K and p38, as they hierarchically promote stress granule formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».