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Enregistrement W2928101672 · doi:10.1186/s12985-019-1137-5

The Epstein-Barr virus EBNA1 protein modulates the alternative splicing of cellular genes

2019· article· en· W2928101672 sur OpenAlex
Simon Boudreault, Victoria E. S. Armero, Michelle S. Scott, Jean‐Pierre Perreault, Martin Bisaillon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteSleep Research Society Foundation
Mots-clésBiologyRNA splicingAlternative splicingGeneImmunoprecipitationRNARNA-binding proteinGene expressionMessenger RNACell biologyGeneticsComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alternative splicing (AS) is an important mRNA maturation step that allows increased variability and diversity of proteins in eukaryotes. AS is dysregulated in numerous diseases, and its implication in the carcinogenic process is well known. However, progress in understanding how oncogenic viruses modulate splicing, and how this modulation is involved in viral oncogenicity has been limited. Epstein-Barr virus (EBV) is involved in various cancers, and its EBNA1 oncoprotein is the only viral protein expressed in all EBV malignancies. METHODS: In the present study, the ability of EBNA1 to modulate the AS of cellular genes was assessed using a high-throughput RT-PCR approach to examine AS in 1238 cancer-associated genes. RNA immunoprecipitation coupled to RNA sequencing (RIP-Seq) assays were also performed to identify cellular mRNAs bound by EBNA1. RESULTS: Upon EBNA1 expression, we detected modifications to the AS profiles of 89 genes involved in cancer. Moreover, we show that EBNA1 modulates the expression levels of various splicing factors such as hnRNPA1, FOX-2, and SF1. Finally, RNA immunoprecipitation coupled to RIP-Seq assays demonstrate that EBNA1 immunoprecipitates specific cellular mRNAs, but not the ones that are spliced differently in EBNA1-expressing cells. CONCLUSION: The EBNA1 protein can modulate the AS profiles of numerous cellular genes. Interestingly, this modulation protein does not require the RNA binding activity of EBNA1. Overall, these findings underline the novel role of EBNA1 as a cellular splicing modulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle