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Enregistrement W2928687952 · doi:10.1016/j.immuni.2019.03.005

Loss of Neurological Disease HSAN-I-Associated Gene SPTLC2 Impairs CD8+ T Cell Responses to Infection by Inhibiting T Cell Metabolic Fitness

2019· article· en· W2928687952 sur OpenAlexfundno aff
Jingxia Wu, Sicong Ma, Roger Sandhoff, Yanan Ming, Agnes Hotz‐Wagenblatt, Vincent Timmerman, Nathalie Bonello‐Palot, Beate Schlotter‐Weigel, Michaela Auer‐Grumbach, Pavel Seeman, Wolfgang N. Löscher, Markus Reindl, Florian Weiß, Eric Y. Mah, Nina Weisshaar, Alaa Madi, Kerstin Möhr, Tilo Schlimbach, Rubí M.-H. Velasco Cárdenas, Jonas Koeppel, Florian Grünschläger, Lisann Müller, Maren Baumeister, Britta Brügger, Michael Schmitt, Guido Wabnitz, Yvonne Samstag, Guoliang Cui

Notice bibliographique

RevueImmunity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthOffice of ScienceAustrian Science FundHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsches KrebsforschungszentrumDeutsche ForschungsgemeinschaftRare Disease FoundationNational Center for Advancing Translational SciencesBC Children’s Hospital FoundationMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyAssociation Belge contre les Maladies Neuro-Musculaires
Mots-clésBiologyCytotoxic T cellT cellCD8XBP1Endoplasmic reticulummTORC1InflammationSphingolipidIntracellularImmunologyUnfolded protein responseCell biologyProgrammed cell deathImmune systemSignal transductionApoptosisBiochemistryPI3K/AKT/mTOR pathwayGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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