Diversity, Utilization and Proximate Composition of Indigenous Leafy Vegetables Consumed in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The availability of indigenous leafy vegetables abundantly available in rural communities’ surroundings plays important role in its sustainability. A study was conducted at three native markets in Bintulu Division of Malaysia: Bintulu (N 3º10’29.5″ E 113º02’27.8″)Tatau (N 2º52’34.4″ E 112º51’09.6″) and Sebauh(N 3º06’38.6″ E 112º16’05.7″) to determine the plant species frequently used as leafy vegetables by the locals. The structured questionnaire was distributed to identify the species consumed and gather the information on species used for food consumption, vernacular name and utilization methods. Twenty species from 18 different families were identified with Euphorbiaceae dominated by three species. The locals used the indigenous leafy vegetables (ILV) in the preparation of fried vegetables, eaten raw, fermented and seasoning. The proximate composition conducted on 13 species of ILV revealed that these vegetables contains significantly high moisture (63.83 – 88.08%), fiber (9.20 – 27.39%) and carbohydrate (33.33 – 61.32%) contents whereas the fat (0.09 – 1.09%), proteins (0.25 – 1.65%) and energy (128.89 – 277.53 Kcal/100g) are low. The consumption of the ILV are recommended due to its potential to supply adequate intake of essential nutrients. Further study on the nutritional values of the ILV should be conducted to reveal many information on its nutritional values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».