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Enregistrement W2929892958 · doi:10.2478/johh-2019-0002

Formation and movement of ice accumulation waves under ice cover –an experimental study

2019· article· en· W2929892958 sur OpenAlexaff
Jun Wang, Yifan Wu, Jueyi Sui, Bryan Karney

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology and Hydromechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeologyPancake icePressure ridgeFast iceDrift iceMovement (music)Ice divideCover (algebra)Sea ice growth processesSea iceGeomorphologyArctic ice packMechanicsOceanographyEngineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice jams in rivers often arise from the movement of frazil ice as cover-load under ice cover, a process which is conceptually similar to the movement of sediment as bed-load along a river bed. The formation and movement of an ice-accumulation wave is one facet of a larger class of cover-load movements. The movement of an ice-accumulation wave obviously plays a crucial role in the overall process of ice accumulation. In the present study, experiments under different flow and ice conditions help reveal the mechanics of formation and evolution of ice-accumulation waves. In particular, suitable criteria for formation of an ice-accumulation wave are investigated along with the resulting speed of wave propagation. The transport capacity of frazil ice under waved accumulation is modeled by comparing those of experiments collected in laboratories, and the resulting equation is shown to be in good agreement with measured experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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