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Enregistrement W2930191041 · doi:10.3389/fimmu.2019.00699

N-Linked Glycosylation Regulates CD22 Organization and Function

2019· article· en· W2930191041 sur OpenAlexafffund
Laabiah Wasim, Fathima Hifza Mohamed Buhari, Myuran Yoganathan, Taylor Sicard, June Ereño‐Orbea, Jean‐Philippe Julien, Bebhinn Treanor

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCD22breakpoint cluster regionGlycosylationSialic acidCell biologyGlycanReceptorSIGLECB-cell receptorBiologySignal transductionB cellChemistryGlycoproteinBiochemistryAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The organization and clustering of cell surface proteins plays a critical role in controlling receptor signaling; however, the biophysical mechanisms regulating these parameters are not well understood. Elucidating these mechanisms is highly significant to our understanding of immune function in health and disease, given the importance of B cell receptor (BCR) signaling in directing B cells to produce antibodies for the clearance of pathogens, and the potential deleterious effects of dysregulated BCR signaling, such as in B cell malignancies or autoimmune disease. One of main inhibitory co-receptors on B cells is CD22, a sialic-acid binding protein, which interacts homotypically with other sialylated CD22 molecules, as well as heterotypically with IgM and CD45. Although the importance of CD22 in attenuating BCR signaling is well established, we still do not fully understand what mediates CD22 organization and association to BCRs. CD22 is highly glycosylated, containing 12 N-linked glycosylation sites on its extracellular domain, the function of which remain to be resolved. We were interested in how these glycosylation sites mediate homotypic vs. heterotypic interactions. To this end, we mutated five out of the six N-linked glycosylation residues on CD22 localized closest to the sialic acid binding site. Glycan site N101 was not mutated as this resulted in lack of CD22 expression. We used dual-color super-resolution imaging to investigate the impact of altered glycosylation of CD22 on the nanoscale organization of CD22 and its association with BCR. We show that mutation of these five glycosylation sites increased the clustering tendency of CD22 and resulted in higher density CD22 nanoclusters. Consistent with these findings of altered CD22 organization, we found that mutation of N-glycan sites attenuated CD22 phosphorylation upon BCR stimulation, and consequently, increased BCR signaling. Importantly, we identified that these sites may be ligands for the soluble secreted lectin, galectin-9, and are necessary for galectin-9 mediated inhibition of BCR signaling. Taken together, these findings implicate N-linked glycosylation in the organization and function of CD22, likely through regulating heterotypic interactions between CD22 and its binding partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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