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Enregistrement W2930242470 · doi:10.26108/b5qm-7w36

The rise of self-efficacy: patient-partner efficacy dynamics in a cardiac rehabilitation context

2019· article· en· W2930242470 sur OpenAlexaff
Meaghan Petersen

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationContext (archaeology)Self-efficacyPhysical activityPsychologyRegression analysisMedicinePhysical therapySocial psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis, completed in response to rising incidences of heart disease, is part of a larger study of factors predicting successful outcomes following participation in a cardiac rehabilitation program involving both patients and their support partners. Data were collected using self-report surveys, along with 6-minute walk test results collected by hospital staff. In this study, both self-efficacy (i.e. belief in one's self) and relation-inferred self-efficacy (RISE; i.e. the perceptions the patient has of their partners belief in them) were examined to determine how they relate to outcomes and whether agreement between the two variables predicts better outcomes overall. Main hypotheses stemming from the previous literature include: (a) higher self-efficacy and RISE will both be related to better outcomes; (b) congruency between self-efficacy and RISE will be associated with better outcomes, particularly when the congruence is found at higher levels of self-efficacy and RISE; and (c) should there be discrepancy between the variables, higher RISE will be associated with better outcomes. The data were analyzed using polynomial regression with response surface analysis with two separate outcome variables of self-reported exercise and 6-minute walk test. Results pertaining to the 6-minute walk test were not statistically significant. With self-reported exercise as the outcome variable, (a) correlational results were insignificant, and thus could not establish a relationship between levels of RISE and self-efficacy and outcomes; (b) a trend was evident wherein increased congruency between levels of self-efficacy and RISE was marginally associated with improved self-reported (p=.09). When there was a discrepancy, contrary to expectations, (c) it was found that outcomes were significantly better when self-efficacy levels surpassed those of RISE(p=.05). This research contributes to the wider literature on efficacy dynamics and congruence in eliefs. Further, it has the potential to inform clinical programs in the future and opens the door to a variety of avenues for further research in various clinical and sport contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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