Clinical and evolutionary consequences of HIV adaptation to HLA
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to summarize recent advances in our understanding of HIV adaptation to human leukocyte antigen (HLA)-associated immune pressures and its relevance to HIV prevention and cure research. RECENT FINDINGS: Recent research has confirmed that HLA is a major driver of individual and population-level HIV evolution, that HIV strains are adapting to the immunogenetic profiles of the different human ethnic groups in which they circulate, and that HIV adaptation has substantial clinical and immunologic consequences. As such, adaptation represents a major challenge to HIV prevention and cure. At the same time, there are opportunities: Studies of HIV adaptation are revealing why certain HLA alleles are protective in some populations and not others; they are identifying immunogenic viral epitopes that harbor high mutational barriers to escape, and they may help illuminate novel, vaccine-relevant HIV epitopes in regions where circulating adaptation is extensive. Elucidation of HLA-driven adapted and nonadapted viral forms in different human populations and HIV subtypes also renders 'personalized' immunogen selection, as a component of HIV cure strategies, conceptually feasible. SUMMARY: Though adaptation represents a major challenge to HIV prevention and cure, achieving an in-depth understanding of this phenomenon can help move the design of such strategies forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».