Metformin induces the AP-1 transcription factor network in normal dermal fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Metformin is a widely-used treatment for type 2 diabetes and is reported to extend health and lifespan as a caloric restriction (CR) mimetic. Although the benefits of metformin are well documented, the impact of this compound on the function and organization of the genome in normal tissues is unclear. To explore this impact, primary human fibroblasts were treated in culture with metformin resulting in a significant decrease in cell proliferation without evidence of cell death. Furthermore, metformin induced repositioning of chromosomes 10 and 18 within the nuclear volume indicating altered genome organization. Transcriptome analyses from RNA sequencing datasets revealed that alteration in growth profiles and chromosome positioning occurred concomitantly with changes in gene expression profiles. We further identified that different concentrations of metformin induced different transcript profiles; however, significant enrichment in the activator protein 1 (AP-1) transcription factor network was common between the different treatments. Comparative analyses revealed that metformin induced divergent changes in the transcriptome than that of rapamycin, another proposed mimetic of CR. Promoter analysis and chromatin immunoprecipitation assays of genes that changed expression in response to metformin revealed enrichment of the transcriptional regulator forkhead box O3a (FOXO3a) in normal human fibroblasts, but not of the predicted serum response factor (SRF). Therefore, we have demonstrated that metformin has significant impacts on genome organization and function in normal human fibroblasts, different from those of rapamycin, with FOXO3a likely playing a role in this response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».