Athlete journeys in parasport: Identifying factors that influence athletes' participation, maintenance and development
Notice bibliographique
Résumé
Since its inception, the International Paralympic Committee's mission statement has remained relatively consistent: 'to empower and enable opportunities for individuals with impairments, from initiation to elite level' (IPC, 2018). While the barriers to and benefits of sport participation have been well documented, (for a review, see Martin-Ginis, Ma, Latimer-Cheung, & Rimmer, 2016), less is known about athletes' development and experiences throughout their sporting career. The objective of this project was to address this gap by developing a better understanding of athletes' experiences throughout their career, from initiation to current involvement. One hundred seven male and 47 female athletes with the average age of 32.05 (11.49) from Australia and Canada filled out a modified version of the Developmental History of Athletes' Questionnaire. Results revealed the majority of athletes were introduced to Parasport through their social circle (e.g., parents, siblings, teachers) and that the most common challenges during athletes' initial years of involvement were the costs associated with participation and demands of training and competition. These challenges persisted throughout most of their careers. However, athletes started and remained in sport for its competitive setting, opportunities to learn new skills and comradery with other athletes. Athletes' developmental trajectories were highly variable, as data revealed athletes negotiated through milestones at different ages and in various sequences. The key findings will be discussed considering athletes' sport, impairment and nationality as well as its practical implications for participation, engagement, maintenance and development of athletes in Parasport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».