MiR-35 buffers apoptosis thresholds in the C. elegans germline by antagonizing both MAPK and core apoptosis pathways
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis is a genetically programmed cell death process with profound roles in development and disease. MicroRNAs modulate the expression of many proteins and are often deregulated in human diseases, such as cancer. C. elegans germ cells undergo apoptosis in response to genotoxic stress by the combined activities of the core apoptosis and MAPK pathways, but how their signalling thresholds are buffered is an open question. Here we show mir-35-42 miRNA family play a dual role in antagonizing both NDK-1, a positive regulator of MAPK signalling, and the BH3-only pro-apoptotic protein EGL-1 to regulate the magnitude of DNA damage-induced apoptosis in the C. elegans germline. We show that while miR-35 represses EGL-1 by promoting transcript degradation, repression of NDK-1 may be through sequestration of the transcript to inhibit translation. Importantly, dramatic increase in NDK-1 expression was observed in cells about to die. In the absence of miR-35, increased NDK-1 activity enhanced MAPK signalling that lead to significant increases in germ cell death. Our findings demonstrate that NDK-1 acts upstream of (or in parallel to) EGL-1, and that miR-35 targets both egl-1 and ndk-1 to fine-tune cell killing in response to genotoxic stress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».