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Enregistrement W2931032518 · doi:10.48550/arxiv.1904.00875

The Large Space of Information Structures

2019· preprint· W2931032518 sur OpenAlexaff
Fabien Gensbittel, Marcin Pęski, Jérôme Renault

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueBayesian Modeling and Causal Inference
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfimum and supremumCombinatoricsCharacterization (materials science)Metric spaceMathematicsSpace (punctuation)Finite setDiscrete mathematicsInformation structureStochastic gameSequence (biology)Interpretation (philosophy)Computer scienceMathematical economicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We revisit the question of modeling incomplete information among 2 Bayesian\nplayers, following an ex-ante approach based on values of zero-sum games. $K$\nbeing the finite set of possible parameters, an information structure is\ndefined as a probability distribution $u$ with finite support over $K\\times\n\\mathbb{N} \\times \\mathbb{N}$ with the interpretation that: $u$ is publicly\nknown by the players, $(k,c,d)$ is selected according to $u$, then $c$ (resp.\n$d$) is announced to player 1 (resp. player 2). Given a payoff structure $g$,\ncomposed of matrix games indexed by the state, the value of the incomplete\ninformation game defined by $u$ and $g$ is denoted $\\mathrm{val}(u,g)$. We\nevaluate the pseudo-distance $d(u,v)$ between 2 information structures $u$ and\n$v$ by the supremum of $|\\mathrm{val}(u,g)-\\mathrm{val}(v,g)|$ for all $g$ with\npayoffs in $[-1,1]$, and study the metric space $Z^*$ of equivalent information\nstructures.\n We first provide a tractable characterization of $d(u,v)$, as the minimal\ndistance between 2 polytopes, and recover the characterization of Peski (2008)\nfor $u \\succeq v$, generalizing to 2 players Blackwell's comparison of\nexperiments via garblings. We then show that $Z^*$, endowed with a weak\ndistance $d_W$, is homeomorphic to the set of consistent probabilities with\nfinite support over the universal belief space of Mertens and Zamir. Finally we\nshow the existence of a sequence of information structures, where players\nacquire more and more information, and of $\\varepsilon>0$ such that any two\nelements of the sequence have distance at least $\\varepsilon$: having more and\nmore information may lead now here. As a consequence, the completion of\n$(Z^*,d)$ is not compact, hence not homeomorphic to the set of consistent\nprobabilities over the states of the world {\\it \\`a la} Mertens and Zamir. This\nexample answers by the negative the second (and last unsolved) of the three\nproblems posed by J.F. Mertens in his paper ``Repeated Games", ICM 1986.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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